top of page

  ענף: נדל״ן | Real Estate Operations & Asset Management

האתגר

הארגון עבד עם אקוסיסטם מבוזר של דאטה שכלל עשרות קבצי Excel, טבלאות ומקורות מידע שהוזנו ממערכות שונות, ספקים חיצוניים ותהליכים תפעוליים מגוונים.

המשמעות בפועל:

  • מידע קריטי היה מפוזר בין Multiple Data Sources

  • שליפת נתונים דרשה מעבר ידני בין קבצים וטבלאות

  • התהליך היה איטי, תלוי ידע אנושי ונקודות כשל תפעוליות

האתגר:

לאפשר גישה אוטומטית ואחודה למידע המבוססת AI, בלי להקים מערכת חדשה, ומבלי לבצע מיגרציית דאטה או שינוי בתשתיות הקיימות.

הגישה שלנו

במקום לאחד את כל הנתונים למערכת אחת, בנינו שכבת AI חכמה מעל תשתיות הדאטה הקיימות.

השכבה פועלת כ־AI Data Agent

ומאפשרת לארגון:

  • “לדבר” עם הנתונים שלו

  • לשלוף מידע ממקורות מרובים

  • לקבל תשובות מדויקות דרך ממשק אחד אחיד

ללא שינוי בתהליכי הזנה, וללא פגיעה ביציבות המערכות הקיימות.

מה עשינו בפועל

  • פיתוח סוכן AI לשליפה חכמה של מידע מקבצי Excel, טבלאות ומקורות נתונים מבוזרים

  • חיבור בין מסדי נתונים וספקים שונים תוך שמירה על הרשאות, מבני מידע והקשרים עסקיים

  • בניית מנגנון חיפוש מבוסס Natural Language תרגום שאלות חופשיות לשאילתות נתונים מורכבות

  • יצירת שכבת אינטגרציה ולוגיקה עסקית מעל תשתיות הדאטה הקיימות (AI as an Overlay)

  • התאמת הסוכן לצרכים עסקיים ותפעוליים בהתאם לשימושי צוותים שונים בארגון

הערך העסקי

  • קיצור משמעותי בזמן חיפוש ושליפת מידע

  • הפחתת עומס תפעולי ותלות בידע אישי

  • שיפור נגישות הדאטה והאחידות הארגונית

  • תשתית מוכנה לעבודה מבוססת AI & Data-Driven Operations

התוצר

סוכן AI תפעולי, המאפשר לצוותים בארגון:

לאתר מידע בתוך שניות

לקבל תשובות מדויקות ועדכניות

ולהפסיק חיפוש ידני בין עשרות קבצים

כל זאת דרך נקודת גישה אחת.

bottom of page